Palabras clave
Enjambres
Resumen
La naturaleza siempre ha sido fuente de inspiración para el desarrollo científico y tecnológico, la interacción social de los enjambres de insectos, colonias de hormigas, bandadas de aves y cardúmenes de peces por mencionar algunos, han asombrado al ser humano por su capacidad para trabajar colaborativamente. Desde las hormigas que construyen complejas estructuras hasta las abejas que se comunican a través de danzas, estos seres han sido la inspiración detrás de lo que actualmente se conoce como la robótica de enjambre. Este enfoque innovador busca mejorar la eficiencia y la adaptabilidad de los robots mediante la aplicación de principios que han evolucionado a lo largo de millones de años en la naturaleza. La clave para el éxito de estos sistemas radica en los métodos de control que permiten la coordinación eficiente y la toma de decisiones colectiva. En este artículo, nos sumergiremos en este emocionante universo tecnológico explorando cómo estas creaciones están redefiniendo la forma en que entendemos la inteligencia colectiva y para comprender cómo estos enjambres robóticos pueden transformar diversas áreas de nuestras vidas.
Citas
Garnier, S., Gautrais, J., & Theraulaz, G. (2007). The biological principles of swarm intelligence. Swarm intelligence, 1, 3-31. ht- tps://doi.org/10.1007/s11721-007-0004-y
Duan,H.,Huo,M.,&Fan,Y.(2023).From animal collective behaviors to swarm robo- tic cooperation. National Science Review, 10(5), nwad040. https://doi.org/10.1093/ nsr/nwad040.
Nedjah,N.,&Junior,L.S.(2019).Reviewof methodologies and tasks in swarm robotics towards standardization. Swarm and Evolu- tionary Computation, 50, 100565. https:// doi.org/10.1016/j.swevo.2019.100565
López-Riquelme,G.O.,&Ramón,F.(2010). El mundo feliz de las hormigas. Tip Revista Especializada en Ciencias Químico-Biológi- cas, 13(1), 35-48. https://www.redalyc.org/ articulo.oa?id=43215427004
Dias,P.G.F.,Silva,M.C.,RochaFilho,G. P., Vargas, P. A., Cota, L. P., & Pessin, G. (2021). Swarm robotics: A perspective on the latest reviewed concepts and applica- tions. Sensors, 21(6), 2062. https://doi. org/10.3390/s21062062.
Khaldi,B.,&Cherif,F.(2015).Anoverviewof
swarm robotics: Swarm intelligence applied to multi-robotics. International Journal of Computer Applications, 126(2). https://doi. org/10.5120/ijca2015906000
Kennedy,J.,&Eberhart,R.(1995,Novem- ber). Particle swarm optimization. In Proce- edings of ICNN’95-international conference on neural networks, Vol. 4, pp. 1942-1948. https://doi.org/10.1007/s00500-016- 2474-6
Chung, S. J., Paranjape, A. A., Dames, P., Shen, S., & Kumar, V. (2018). A survey on aerial swarm robotics. IEEE Transactions on Robotics, 34(4), 837-855. https://doi. org/10.1109/TRO.2018.2857475
Bayindir, L. (2016). A review of swarm robotics tasks. Neurocomputing, 172, 292-321. https://doi.org/10.1016/j.neu- com.2015.05.116
- enreich, W. (2020). Swarm robotic behaviors and current applications. Frontiers in Robo- tics and AI, 36. https://doi.org/10.3389/ frobt.2020.00036.
Rubenstein,M.,Cornejo,A.,&Nagpal,R. (2014). Programmable self-assembly in a thousand-robot swarm. Science, 345(6198), 795-799, https://doi.org/10.1126/scien- ce.1254295